Doutorado Profissional em Ciências Contábeis e Administração · Doutoramento em Gestão

Objetivos. Conceitos, técnicas e abordagens da investigação conducente à tese; estratégias em diferentes paradigmas de investigação em gestão; competências metodológicas para elaborar e operacionalizar um projeto; distinguir tipologias de investigação científica e dominar técnicas de análise quantitativa e qualitativa.

Conteúdos. Conceptualização e investigação em gestão. Teorias como programas de investigação científica. Conteúdo, organização e redação do trabalho de investigação. Fases do processo de investigação. Tipos, abordagens e técnicas de medição, recolha, análise e apresentação de dados.

Objetivos. Conhecimentos científicos atualizados sobre temáticas estratégicas em gestão das operações; análise e aplicação das ferramentas e metodologias da área; fomento ao interesse por investigação em gestão das operações.

Conteúdos. Teorias em gestão das operações. Lean manufacturing. Sustentabilidade e gestão das operações. Supply chain management.

Objetivos. Conhecimentos aprofundados sobre inovação empresarial; investigação atenta a tendências presentes e futuras; análise crítica da literatura e identificação das contribuições dos principais autores; investigar com autonomia e originalidade.

Conteúdos. Fundamentos teóricos: perspetiva histórica e abordagens atuais. Gestão da inovação e capacidade inovadora, inovação nos serviços, sistemas de inovação, transferência de tecnologia, open innovation, sustentabilidade e inovação, políticas de apoio à inovação.

Objetivos. Ligação entre ontologia, epistemologia, metodologia e métodos; uso de dados abertos; distinção entre estudos qualitativos e quantitativos; preparação e escolha de análises; análises multivariadas em SPSS; técnicas de segunda geração — equações estruturais e PLS — e o relato de resultados.

Conteúdos. Filosofia de investigação e análise de dados. Software de análise. Dados abertos e data munging. Descrição e visualização de dados. Análise fatorial e de clusters. ANOVA e regressão. Introdução a equações estruturais e PLS.

Objetivos. Introdução à reflexão epistemológica contemporânea e às suas implicações nas ciências empresariais; identificar temas e questões de epistemologia; compreender o debate epistemológico na área e importá-lo para a investigação em gestão.

Conteúdos. Origens da epistemologia. Senso comum e conhecimento científico. Epistemologia cartesiana. Bachelard. Círculo de Viena e empirismo lógico. Popper e o falsificacionismo. Kuhn e os paradigmas. Lakatos. Feyerabend. Epistemologias regionais nas ciências empresariais.

Objetivos. Compreender as abordagens de liderança e os modelos de análise, incluindo a dimensão transformacional; obter visão aprofundada da negociação; integrar liderança e negociação como processos articulados.

Conteúdos. Liderança: conceito, abordagens clássicas e novas teorias. Negociação: conceito, abordagens e condução do processo. Modelos transacional, transformacional e emocional.

Objetivos. Compreensão crítica das empresas familiares — relevância económica, governação, comportamento organizacional e desempenho; identificar características distintivas, a influência da família, as teorias fundamentais e as tendências emergentes.

Conteúdos. Relevância económica. Definições e modelos. Objetivos e tomada de decisão. Teorias fundamentais. Performance. Influência da família. Tendências emergentes.

Objetivos. Papel da corporate governance na estabilidade dos mercados financeiros e no crescimento económico; fundamentos, teorias de controlo, estruturas de propriedade e controlo em empresas familiares; mecanismos de governação e responsabilidade social.

Conteúdos. Fundamentos de corporate governance. Estruturas de propriedade. Mecanismos de controlo: conselho, diretores, comités de auditoria e credores. Modelos de governação e novas tendências.